毕业论文 回转窑煤粉喷吹自动控制装置，共50页，27523字。
摘要
煤粉喷吹系统为回转窑重点保护的主要电气设备。它向回转窑喷吹煤粉，通过燃烧煤粉为回转窑提供必要的温度。其安全连续运行对生产过程起着举足轻重的作用，因此对它的工作可靠性、准确性提出了很高要求。计算机技术以及智能控制技术的发展，为煤粉喷吹系统的高质量控制提供了良好的应用平台。
针对改造前煤粉喷吹系统中实际运行参数与工艺设定参数不能保持一致的情况，本课题将实际运行中窑头温度、窑尾温度和尾气中CO含量与工艺设定值之间的偏差及其偏差变化作为输入量，煤粉流量的调整量和阀门开度调整量作为输出量建立一个多输入，多输出（MIMO）的模糊控制系统；然后将神经网络的学习能力引用到模糊控制系统中去，将模糊控制器的模糊化处理、模糊推理、精确化计算通过分布式的神经元网络来表示，设计了一种基于模糊神经网络控制算法的新型煤粉喷吹系统。
本论文主要内容有：首先对本课题的提出，解决及其效果作简要的介绍；然后对模糊控制算法作了比较深入的研究；第三分析了神经网络控制的原理及其学习算法；第四讨论了将神经网络的学习能力引用到模糊控制系统中而产生的模糊神经网络控制算法；最后详细阐述了模糊神经网络控制算法在回转窑煤粉喷吹系统上的应用。
关键词：回转窑 煤粉喷吹 模糊神经网络 实时控制 参数调整
目 录
摘 要 I
Abstract II
第一章 概述 1
1.1 课题概述 1
1.2 煤粉喷吹系统原始状况 2
1.2.1 原煤粉喷吹系统控制方式 5
1.2.2 原煤粉喷吹系统存在的问题 5
1.3 新型煤粉喷吹系统的控制方案 5
第二章 模糊控制算法的研究 7
2.1 模糊控制的基本思想 7
2.2 模糊控制系统的组成 8
2.3 模糊控制的基本原理 9
2.4 模糊控制器设计的基本方法 10
2.4.1 模糊控制器的结构设计 10
2.4.2 模糊控制规则的设计 11
2.4.3 精确量的模糊化方法 12
2.4.4 模糊推理及其模糊量的非模糊化方法 13
2.4.5 论域的选择 13
2.4.6 采样时间的选择 19
第三章 神经控制的基本原理 20
3.1 神经控制的基本思想 20
3.2 常用神经网络原理及学习算法 20
3.3 神经网络在自动控制中的作用 22
3.4 神经网络控制的分类 25
3.4.1 基于神经网络的智能控制 25
3.4.2 基于传统控制理论的神经控制 26
第四章 模糊神经网络的结构 28
4.1 模糊神经网络简述 28
4.2 模糊系统的标准模型 29
4.3 模糊神经网络的结构 31
4.4 模糊神经网络的学习算法 32
第五章 基于模糊神经网络的智能煤粉喷吹系统的实现 36
5.1 系统输入、输出变量的确定 36
5.2 系统控制规则 36
5.3 采样时间的选择 39
5.4 网络寻优算法 39
5.5 应用效果 41
第六章 结束语 43
参考文献 44
致　　谢 46

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