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硕士论文 数据挖掘技术在数据存储和数据管理中的应用

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硕士论文-数据挖掘技术在数据存储数据管理中的应用,共56页,25408字。
摘要
随着时代的前进,社会的发展与进步,信息已成为当今人类社会中除了物质及能量之外的第三大资源。不仅如此,现如今市场竞争加剧,信息社会的需求加快发展,从大量数据中提取与采纳,用于制定市场策略等有用的信息就变得越来越重要了。这种需求不仅会要求联机服务,更会涉及到许多用于决策和支持的数据,所以传统的数据库系统已经再也无法满足这种更为全面的需求了。所以,新型的数据贮存与处理技术——数据仓库就更被人们所需要了。
企业的经营管理者希望能够对市场的变化迅速地做出科学合理的决策。而大部分企业现有的各种业务管理系统大多面向低层的业务处理,很难对中高层的决策支持起到作用,满足不了目前信息处理的要求。由于数据仓库(Data Warehause,DW)为用户提供了处理所需要的决策信息的有效方法,因此,对于企业来说很有必要构建数据仓库,并以此为基础进行联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)和联机事务处理系统(On-Line Transaction Processing,OLTP),从而为经营管理者决策提供科学依据,达到改善产品库存控制,降低常规产品的推广费用,更加高效的制订决策的目的。因而数据仓库建设的研究也越来越受到人们的重视。
本文所阐述的主要内容是数据仓库应用于商业的设计及其客户端的实现过程,文章首先是系统的阐述了数据仓库和OLAP技术的概况,然后详细的说明数据仓库中数据库、多维数据集以及其客户端系统的设计及实现的过程。
本系统设计主要分两部分:数据仓库设计,客户端设计。
数据仓库设计包括OLTP数据库的设计,数据仓库数据库nw_mart的设计,多维数据集的设计。其中多维数据集为:销售分析数据集,运费分析数据集。
客户端设计主要是应用VB结合多维查询语言MDX来构建,我们构造了友好的界面形式,网络连接形式,数据查询分析及其直观的图表显示。相信会给企业决策者一定的帮助。
关键词:数据仓库、OLTP、OLAP、信息、商业、决策支持、多维数据集、MDX

目 录
第一章 绪言 1
1.1 数据仓库的提出 1
1.2 数据仓库的发展 1
1.3 国内外的使用情况 2
1.4 本人对选题在学术上的看法 2
第二章 数据仓库与OLAP技术 3
2.1 数据仓库技术 3
2.2 联机分析处理(OLAP)技术 11
第三章 SSGS_DW的数据库结构设计 16
3.1 数据仓库数据库的结构设计 16
3.2 联机分析处理子系统立方体结构设计 20
第四章 系统的软件结构设计 25
4.1 数据仓库的总体设计 25
4.2 数据转换子系统的设计 26
4.3 联机分析处理(OLAP)子系统的设计 28
第五章 数据仓库的实现 29
5.1 数据转换子系统的实现 29
5.2 联机分析处理子系统的实现 33
5.3 多维数据的分析显示 35
第六章 OLAP的安全及数据库的备份 37
6.1 OLAP的安全设置 37
6.2 数据仓库数据库的备份 37
第七章 数据仓库系统人机交互部分的设计 38
7.1 数据分析采用的方法 38
7.2 分析界面采用的形式 39
7.3 系统流程设计 40
7.4 人机交互界面的详细设计 40
第八章 总结 47
参考文献 48
致 谢 49
个人简介 50


论文大小:1.55MB
论文格式:word
论文专业:计算机应用技术
论文编号:209882
论文文件预览:
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  • 硕士论文-数据挖掘技术在数据存储和数据管理中的应用
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