毕业论文-社会消费品零售总额预测模型，共26页，7690字，附源程序
摘要：社会消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售。市场的规模状况。由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定，是研究人民生活水平、社会商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。本文选取了1980年到2008年间的29组社会消费品零售总额观测值，并以此为被解释变量，以居民家庭人均可支配收入、人口、利率以及商品零售物价指数为解释变量，建立多元线性回归模型，并通过SAS软件的回归拟合及检验得出最后的最优模型。用于预测以后各年的社会消费品零售总额。
关键词：多元线性回归模型；SAS回归拟合及检验；预测。

目录
一、模型选择
二、数据搜集
三、参数估计及模型检验分析
四、模型的进一步改进及差异性分析
五、预测
六、结束语
参考文献：
附录：SAS程序

论文大小：1.17MB
论文格式：word
论文专业：计量经济学
论文编号：205008
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